相 關	（最新）中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及未來發(fā)展趨勢分析報告 優(yōu)惠價：7600元 （最新）中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研與發(fā)展趨勢預測報告 優(yōu)惠價：7600元

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)和云計算等技術將工業(yè)設備、生產(chǎn)線和供應鏈連接起來的網(wǎng)絡，旨在實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和數(shù)字化。近年來，隨著5G網(wǎng)絡的商用部署和邊緣計算技術的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場景和價值創(chuàng)造能力顯著增強。企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化資源配置，提升生產(chǎn)效率，實現(xiàn)預測性維護，降低運營成本，同時為新產(chǎn)品和服務的開發(fā)提供了平臺。

　　未來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將更加注重數(shù)據(jù)安全和跨行業(yè)融合。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接設備數(shù)量的激增，數(shù)據(jù)安全和隱私保護將成為關鍵挑戰(zhàn)，推動行業(yè)標準和法規(guī)的完善。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將跨越傳統(tǒng)行業(yè)界限，促進制造業(yè)與服務業(yè)、農(nóng)業(yè)等其他領域的深度融合，形成新的商業(yè)模式和價值網(wǎng)絡。AI和機器學習的深度應用將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化進程，實現(xiàn)更高級別的自主決策和優(yōu)化。

　　《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場調(diào)查研究與發(fā)展趨勢預測報告（2025-2031年）》基于多年行業(yè)研究積累，結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展現(xiàn)狀，依托行業(yè)權威數(shù)據(jù)資源和長期市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模、技術現(xiàn)狀及未來方向進行了全面分析。報告梳理了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭格局，重點評估了主要企業(yè)的市場表現(xiàn)及品牌影響力，并通過SWOT分析揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機遇與潛在風險。同時，報告對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場前景和發(fā)展趨勢進行了科學預測，為投資者提供了投資價值判斷和策略建議，助力把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的增長潛力與市場機會。

　　1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概述

　　1.1 . 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義及發(fā)展歷程

　　1.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系及架構

　　1.2.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系

　　1.2.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構

　　1.3 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大核心作用

　　1.4 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈體系

　　1.5 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組成要素

　　1.6 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的核心需求

　　1.6.1 、人口紅利消失，勞動力成稀缺資源

　　1.6.2 、下游需求持續(xù)復蘇

　　1.6.3 、企業(yè)自身盈利追求

　　1.7 、主要國家發(fā)展戰(zhàn)略

　　1.7.1 、美國：先進制造業(yè)家戰(zhàn)略創(chuàng)新網(wǎng)絡計劃

　　1.7.2 、德國工業(yè)4.0計劃

　　1.7.3 、政策密集出臺，中國制造2025年箭在弦上

　　1.8 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術

　　1.9 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為經(jīng)濟帶來巨大效率改進

　　2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的必經(jīng)之路

　　2.1 、智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

　　2.2 、信息化是智能制造的必經(jīng)之路

　　2.2.1 、智能制造實現(xiàn)路徑

　　2.2.2 、信息化是智能制造的關鍵，工業(yè)軟件是核心

　　2.3 、工業(yè)軟件市場狀況分析

　　2.3.1 、中美工業(yè)軟件市場規(guī)模差距仍較大

　?。?）、MES軟件市場

　?。?）、ERP軟件市場

　　2.3.2 、工業(yè)軟件領域國外企業(yè)仍占據(jù)主導地位

　　3、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況分析

轉-自：http://www.seedlingcenter.com.cn/9/97/GongYeHuLianWangDeFaZhanQuShi.html

　　3.1 、市場情況分析

　　3.1.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

　　3.1.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展情況分析

　　3.1.3 、工業(yè) PaaS 層市場發(fā)展情況分析

　　3.2 、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進展情況分析

　　3.2.1 、政策推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　?。?）、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策演變

　　（2）、工信部大力推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 323 行動

　　1）、三大體系構建：網(wǎng)絡是基礎，平臺是核心，安全是保障

　　2）、兩大應用：推進大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應用普及

　　3）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設：從供需兩端發(fā)力，致力四個建設

　　3.2.2 、主要地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　?。?）、浙江工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　?。?）、江蘇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　　（3）、廣東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　　（4）、上海工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

　　4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術

　　4.1 、"數(shù)字雙胞胎"

　　4.1.1 、"數(shù)字雙胞胎"理念的出現(xiàn)

　　4.1.2 、數(shù)字雙胞胎是現(xiàn)實世界的數(shù)字化鏡像

　　4.2 、信息物理系統(tǒng)（CPS）

　　4.2.1 、信息物理系統(tǒng)的內(nèi)涵

　　4.2.2 、CPS 的實現(xiàn)、核心技術要素和典型特征

　　4.3 、邊緣計算

　　4.3.1 、"邊緣計算"的來源

　　4.3.2 、邊緣計算解決關鍵五大難題

　　4.3.3 、邊緣技術發(fā)展及現(xiàn)實應用

　　4.4 、OT 網(wǎng)絡，OT 網(wǎng)絡與 IT 網(wǎng)絡的融合

　　4.4.1 、OT 技術與 IT 技術介紹

　　4.4.2 、兩系統(tǒng)融合帶來的優(yōu)勢

　　4.4.3 、直面系統(tǒng)差異帶來的融合問題，多措施應對安全挑戰(zhàn)

　　4.5 、TSN

　　4.5.1 、以太網(wǎng)與 AVB，TSN分析

　　4.5.2 、TSN：在工業(yè)優(yōu)先權設定中嶄露頭角的解決方案

　　4.5.3 、TSN 的發(fā)展現(xiàn)狀及應用案例

　　4.6 、5G 與 IPV6 在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值

　　4.6.1 、5G 與 IPV6 為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡層技術支撐

　　4.6.2 、5G 技術為萬物互聯(lián)提供網(wǎng)絡支持

　　4.6.3 、新一代 IPv6 技術帶來海量網(wǎng)絡地址

　　4.7 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析技術

　　4.7.1 、工業(yè)標識解析技術：現(xiàn)代工業(yè)的潤滑劑和連接器

　　4.7.2 、標識解析技術是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程中的關鍵齒輪

　　4.7.3 、Handle 應用案例

　　4.8 、霧計算

　　4.8.1 、霧計算與云計算相輔相成

　　4.8.2 、"霧"是地面的"云"

　　4.8.3 、霧計算的應用

　　4.9 、測試床技術

　　4.9.1 、測試床應運而生

　　4.9.2 、沈陽自動化研究所測試床介紹

　　4.9.3 、現(xiàn)有制造流程

　　4.9.4 、沈陽自動化研究所測試床平臺架構

　　4.9.5 、測試床應用場景

　　4.9.6 、測試床技術影響力

　　4.9.7 、其他測試床解決方案

　?。?）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的通信設備制造測試床

　?。?）、基于異構標識解析技術的智能產(chǎn)品全生命周期管理測試床

　?。?）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的電子制造測試床

　　4.10 、PON 網(wǎng)絡

　　4.10.1 、PON 網(wǎng)絡原理

　　4.10.2 、PON 系統(tǒng)結構

　　4.10.3 、光線路終端（OLT）

　　4.10.4 、光分配網(wǎng)絡

　　4.10.5 、光網(wǎng)絡單元

Market Survey Research and Development Trends Forecast Report of China Industrial Internet (2025-2031)

　　4.10.6 、PON 的特征與優(yōu)勢

　　4.10.7 、PON 系統(tǒng)的保護方案

　　4.10.8 、PON 的應用

　　4.10.9 、主要 PON 技術

　　4.10.10 、PON 發(fā)展趨勢

　　5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景分析

　　5.1 、主要應用場景

　　5.1.1 、離散型智能制造場景

　　5.1.2 、流程型智能制造場景

　　5.1.3 、網(wǎng)絡協(xié)同制造場景

　　5.1.4 、遠程運維服務場景

　　5.1.5 、大規(guī)模個性化定制場景

　　5.2 、應用場景發(fā)展趨勢

　　6、主要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式分析

　　6.1 、裝備與自動化企業(yè)憑借工業(yè)設備與經(jīng)驗積累，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新服務模式

　　6.1.1 、工業(yè)應用向云端遷移，構建平臺

　　（1）、和利時-Hia Cloud 平臺

　　（2）、ABB-ABBAbility 平臺

　?。?）、施耐德-Eco Struxure 平臺

　　6.1.2 、采用 Paa S、微服務等新型架構搭建平臺

　　（1）、GE-Predix 平臺

　　（2）、西門子-Mind Sphere 平臺

　?。?）、智能云科- i SESOL 平臺

　?。?）、樹根互聯(lián)-根云平臺

　　6.2 、領先制造企業(yè)將數(shù)字化轉型經(jīng)驗轉化為服務能力，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

　　6.2.1 、消費品生產(chǎn)企業(yè)基于個性化定制生產(chǎn)模式，構建平臺

　?。?）、海爾-COSMOPlat 平臺

　　（2）、美云智數(shù)-Mei Cloud 平臺

　　（3）、富士康-BEACON 平臺

　　6.2.2 、集團型企業(yè)通過資源整合搭建平臺

　?。?）、航天云網(wǎng)-INDICS 平臺

　?。?）、中船工業(yè)-船舶工業(yè)智能運營平臺

　　6.3 、軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能力拓展

　　6.3 ..1、管理軟件企業(yè)依托平臺實現(xiàn)縱向數(shù)據(jù)集成

　　（1）、寶信-寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

　　（2）、石化盈科-Pro MACE 平臺

　　6.3.2 、設計軟件憑借全生命周期數(shù)據(jù)，提升軟件性能

　　（1）、PTC-Thing Worx 平臺

　　（2）、索為-SYSWARE 平臺

　?。?）、用友-用友精智平臺

　　（4）、東方國信-BIOP 平臺

　　6.4 、信息技術企業(yè)發(fā)揮技術優(yōu)勢，將已有平臺向制造領域延伸

　　6.4 ..1、云計算、大數(shù)據(jù)企業(yè)憑借運營和數(shù)據(jù)服務優(yōu)勢，構建平臺

　　（1）、寄云-Neu Seer 平臺

　　（2）、浪潮-浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

　　（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工業(yè)大腦平臺

　　6.4.2 、通信企業(yè)依托數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡互聯(lián)優(yōu)勢，搭建平臺

　?。?）、中國電信-CPS 平臺

　?。?）、華為-Ocean Connect IoT平臺

　?。?）、中國移動-One NET 平臺

　　（4）、普奧云-Proud Think 平臺

　?。?）、機智云-Gizwits IOT Enterprise平臺

　　7、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈投資機遇展望

　　7.1 、工業(yè) PaaS 層投資機遇

　　7.2 、邊緣層投資機遇展望

　　7.3 、工控安全發(fā)展緩慢但風險巨大，市場空間大

　　7.3.1 、企業(yè)普遍防范意識薄弱，風險暴露日漸凸顯

　　7.3.2 、安全體系尚處萌芽階段，政府扶持保證國家安全

　　圖表目錄

　　圖表 1：GE 認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是第三次浪潮

　　圖表 2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系

　　圖表 3：網(wǎng)絡體系架構

　　圖表 4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系

　　圖表 5：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場調(diào)查研究與發(fā)展趨勢預測報告（2025-2031年）

　　圖表 6：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)體系

　　圖表 7：中國人口紅利面臨拐點

　　圖表 8：2020-2025年月度汽車銷量及同比變化情況

　　圖表 9：2020-2025年我國機械工業(yè)主營業(yè)務收入

　　圖表 10：智能制造改善企業(yè)收益

　　圖表 11：西門子集成自動化的應用

　　圖表 12：4.0 推動德國生產(chǎn)效率提升

　　圖表 13：政策密集出臺助推制造業(yè)產(chǎn)升級

　　圖表 14：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術

　　圖表 15：1%的效率提升將帶來巨大收益

　　圖表 16：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將影響46%（32.3 萬億美元）的全球經(jīng)濟

　　圖表 17：智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

　　圖表 18：智能制造發(fā)展階段

　　圖表 19：制造業(yè)價值曲線變化

　　圖表 20：工業(yè)軟件分類

　　圖表 21：MLP產(chǎn)品構成

　　圖表 22：2020-2025年國內(nèi)工業(yè)軟件市場規(guī)模及預測分析

　　圖表 23：2020-2025年全球工業(yè)軟件市場發(fā)展情況分析

　　圖表 24：2025年中國 MES 主要供應商市場份額及變化

　　圖表 25：2025年十大 ERP 系統(tǒng)排名

　　圖表 26：工業(yè)軟件市場分類

　　圖表 27：2025-2031年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

　　圖表 28：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域格局

　　圖表 29：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的演進發(fā)展

　　圖表 30：2025-2031年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模

　　圖表 31：2020-2025年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量（個）

　　圖表 32：工業(yè) PaaS 層四大類型企業(yè)爭相進入

　　圖表 33：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策時間線示意圖

　　圖表 34：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策目錄

　　圖表 35：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策

　　圖表 36： 《意見》提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三個階段發(fā)展目標

　　圖表 37：浙江省 2025年企業(yè)上云計劃目標分解

　　圖表 38：浙江企業(yè)上云主要的云服務商

　　圖表 39：企業(yè)上云補助（元）

　　圖表 40：標桿示范上云獎勵（萬元）

　　圖表 41：截至2024年底浙江省新增企業(yè)上云匯總表

　　圖表 42：江蘇省 133 工程合作商

　　圖表 43：廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)任務表

　　圖表 44：廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)六大保障措施示意圖

　　圖表 45：廣東省企業(yè)上云政策征求意見稿詳情

　　圖表 46：仿真技術演化示意圖

　　圖表 47：數(shù)字化雙胞胎圖解

　　圖表 48：企業(yè)運營過程中出現(xiàn)的三對"數(shù)字化雙胞胎"

　　圖表 49：數(shù)字雙胞胎中的虛擬模型

　　圖表 50：CPS 術語來源歷程

　　圖表 51：信息世界與物理世界交互示意圖

　　圖表 52：信息物理系統(tǒng)及相關概念

　　圖表 53：信息物理系統(tǒng)的實現(xiàn)過程

　　圖表 54：CPS 的三層次結構

　　圖表 55：信息物理系統(tǒng)的核心技術要素

　　圖表 56：CPS 在產(chǎn)品及工藝設計中的應用

　　圖表 57：CPS 在工廠設計中的應用

　　圖表 58：CPS 在生產(chǎn)管理中的應用

　　圖表 59：CPS 在柔性制造中的應用

　　圖表 60：CPS 在智能維護中的應用

　　圖表 61：CPS 在遠程征兆性診斷中的應用

　　圖表 62：節(jié)點與云之間有大量的數(shù)據(jù)需要傳遞

　　圖表 63：邊緣計算是云計算的應用拓展

　　圖表 64：邊緣計算部分數(shù)據(jù)在本地處理

　　圖表 65：邊緣計算示意圖

　　圖表 66：邊緣計算四個關鍵部分

　　圖表 67：邊緣計算五大價值

　　圖表 68：邊緣計算的連接架構

　　圖表 69：ECC 核心成員單位

zhōngguó Gōngyè hùliánwǎng shìchǎng diàochá yánjiū yǔ fāzhǎn qūshì yùcè bàogào （2025-2031 nián）

　　圖表 70：Edge X Foundry 項目示意圖

　　圖表 71：?？低暼四樧R別通道

　　圖表 72：IT 系統(tǒng)類型示意圖

　　圖表 73：OT 系統(tǒng)與 IT 系統(tǒng)的區(qū)別圖

　　圖表 74：安全挑戰(zhàn)解決模式示意圖

　　圖表 75：架構規(guī)劃示意圖

　　圖表 76：邊界防御示意圖

　　圖表 77：威脅情報分析過程示意圖

　　圖表 78：實時數(shù)據(jù)流在網(wǎng)絡傳輸中易產(chǎn)生沖突

　　圖表 79：未經(jīng)整形的原始數(shù)據(jù)流

　　圖表 80：經(jīng)整形的數(shù)據(jù)流

　　圖表 81：TSN 應用圖示

　　圖表 82：TSN 在工業(yè)市場的應用圖示

　　圖表 83：5G 技術特點圖解

　　圖表 84：5G 技術的應用

　　圖表 85：IPv4 當下面臨的問題

　　圖表 86：IPv4 與 IPv6 的頭部數(shù)據(jù)包對比

　　圖表 87：相比于 IPv4，IPv6 的優(yōu)勢

　　圖表 88：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識示意圖

　　圖表 89：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識的應用場景

　　圖表 90：標識解析技術分類

　　圖表 91：Handle 分級解析模式

　　圖表 92：科研工作中的數(shù)據(jù)生命周期--引用與重用

　　圖表 93：EPIC 中的 Handle 服務

　　圖表 94：2025-2031年全球移動數(shù)據(jù)增長趨勢

　　圖表 95：霧計算的雛形

　　圖表 96：霧計算的構成

　　圖表 97：霧計算示意圖

　　圖表 98：IOx 的架構圖

　　圖表 99：軟件定義可重構智能制造驗證示范平臺全互聯(lián)網(wǎng)絡

　　圖表 100：測試床設備圖

　　圖表 101：當前生產(chǎn)線制造流程

　　圖表 102：軟件定義可重構智能制造驗證示范平臺架構

　　圖表 103：基于預測性維護的生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整和快速維修服務

　　圖表 104：習近平主席在展臺了解測試床解決方案

　　圖表 105：德國總理默克爾參觀機械可重構子系統(tǒng)

　　圖表 106：測試床亮相世界互聯(lián)網(wǎng)大會

　　圖表 107：基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信設備制造系統(tǒng)

　　圖表 108：基于異構標識解析技術的全生命周期管理測試床

　　圖表 109：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的電子制造測試床

　　圖表 110：PON 網(wǎng)絡服務路徑示意圖

　　圖表 111：PON網(wǎng)絡某本結構

　　圖表 112：OLT 設備圖

　　圖表 113：ODN 的拓撲結構

　　圖表 114：時分多路訪問

　　圖表 115：PON 共享局端設備和光纖

　　圖表 116：PON 系統(tǒng)中簡便可行的光纖保護方法

　　圖表 117：中興通訊工業(yè) PON 解決方案網(wǎng)絡架構

　　圖表 118：EPON 助力接入網(wǎng)轉型

　　圖表 119：GPON 的應用

　　圖表 120：10G/1G EPON 上行波長范圍收窄示意圖

　　圖表 121：2025年中國電信 PON 設備招標情況

　　圖表 122：經(jīng)典案例顯示五大應用場景以提升效率

　　圖表 123：離散型智能制造典型案例

　　圖表 124：流程性智能制造典型案例

　　圖表 125：網(wǎng)絡協(xié)同制造典型案例

　　圖表 126：遠程運維服務典型案例

　　圖表 127：大規(guī)模個性化定制典型案例

　　圖表 128：2020-2025年平均移動網(wǎng)速（kbps）

　　圖表 129：全球傳感器平均價格（美元/個）

　　圖表 130：全球 MCU 平均價格（美元/個）

　　圖表 131：工業(yè)商業(yè)大數(shù)據(jù)對比

　　圖表 132：Microsoft Azure 云存儲成本

　　圖表 133：Amazon Glacier 云存儲成本

中國の産業(yè)インターネット市場調(diào)査研究と発展傾向予測レポート（2025年-2031年）

　　圖表 134：Hia Cloud 平臺構架圖

　　圖表 135：Ability 平臺構架圖

　　圖表 136：Eco Struxure 平臺架構圖

　　圖表 137：Predix 平臺架構圖

　　圖表 138：Mind Sphere 平臺架構圖

　　圖表 139：智能云科- i SESOL 平臺架構示意圖

　　圖表 140：樹根互聯(lián)-根云平臺架構示意圖

　　圖表 141：海爾 COSMOPlat 平臺架構圖

　　圖表 142：BEACON 平臺架構圖

　　圖表 143：INDICS 平臺架構圖

　　圖表 144：船舶工業(yè)智能運營平臺架構圖

　　圖表 145：寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構圖

　　圖表 146：石化盈科-Pro MACE 平臺架構示意圖

　　圖表 147：PTC Thing Worx 平臺架構圖

　　圖表 148：YSWARE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構圖

　　圖表 149：用友精智平臺架構示意圖

　　圖表 150：東方國信-BIOP 平臺架構示意圖

　　圖表 151：寄云-Neu Seer 平臺架構示意圖

　　圖表 152：浪潮-浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構示意圖

　　圖表 153：阿里巴巴-阿里云 ET 工業(yè)大腦平臺架構示意圖

　　圖表 154：中國電信 CPS 平臺架構示意圖

　　圖表 155：中國移動-One NET 平臺架構示意圖

　　圖表 156：普奧Proud Think 平臺架構示意圖

　　圖表 157：機智云-Gizwits IOT Enterprise 平臺架構示意圖

　　圖表 158：工廠內(nèi)部網(wǎng)絡示意圖

　　圖表 159：工廠外部網(wǎng)絡示意圖

　　圖表 160：邊緣層三大功能結構

　　圖表 161：2025年全球傳感器市場份額

　　圖表 162：傳感器目前還是主要依賴進口

　　圖表 163：MCU 芯片市場高度依賴國外

　　圖表 164：主要無線模組廠商2025年收入規(guī)模

　　圖表 165：我國 2020-2025年公開的新增工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)漏洞數(shù)量（個）

　　圖表 166：我國政府出臺文件保護安全體系

　　http://www.seedlingcenter.com.cn/9/97/GongYeHuLianWangDeFaZhanQuShi.html

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